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Las recomendaciones basadas en gustos personales, llámense asociaciones semánticas o como en este caso casi alquímicas, parecen ser el santo grial que se busca en la red. Entre otras cosas para ofrecer productos más adaptados a nuestras necesidades reales o, como en este caso, contenidos. Del.icio.us, una de las herramientas cronológicamente más antiguas de la web2.0, asociada a Yahoo, parecía una de las tecnologías más prometedoras, pero resulta no resolver la cuestión de forma satisfactoria.

Por mi parte utilizo Filtrtbox, Zemanta, Calais o Twine. Y a juzgar por lo acertado de sus sugerencias, creo que incorporo como metafuente InSuggest for Bookmarks, una herramienta que, en cuanto a recomendaciones basadas en el archivo de del.icio.us, os sorprenderá.

Para cualquier etiqueta en vuestro Del.icio.us y a partir de usuarios al azar o también determinados (vosotros mismos, en el caso de que andéis buscando información contextual), el sistema nos devuelve sugerencias según distintas opciones. Así, para dreig y web semántica, tema del que hablamos frecuentemente, esta es la captura de pantalla resultante:

He estado buscando la información en su blog, como parecen haberlo hecho los redactores de Read Write Web y no aparece información el algoritmo utilizado, sorprendentemente efectivo.

Como funciones secundarias el sistema es capaz también de recomendar fotografías y páginas web similares a nuestras sugeridas. Pero quizás para ser completo debería fijarse en la infrecuente recomendación de Feeds (como lo hace de forma no demasiado satisfactoria Toluu) o de usuarios con intereses similares, así como su integración con servicios alternativos, como Ma.gnolia.

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